Bioestadística: Es la ciencia
que recolecta, describe, organiza e interpreta datos. Para transformarlos en
información, para la toma más eficiente de decisiones.
Tipos de estadística: Descriptiva y Inferencial
Estadística
Descriptiva: Recolecta, organiza, resume y presenta los datos en forma informativa.
Estadística
Inferencial: Métodos usados para determinar algo acerca de la población, basado en
una muestra.
Población: conjunto de individuos, objetos o eventos cuyas propiedades serán
analizadas.
Muestra: es un
subconjunto de la población de interés.
Parámetro: Valor numérico que resume
todos los datos de una población completa. Se utiliza letras griegas para
simbolizar un parámetro como ser u y o
U promedio de la población
Variable: característica de interés
sobre cada elemento individual de una población o muestra. Tiene que ser
medible de alguna forma, y lo que se obtiene se llamad dato.
Dato: valor de la variable asociada a un elemento de la
población o muestra. Este valor puede ser número, palabra o un símbolo.
Tipo de variable: cualitativa
y cuantitativa
Cualitativa o de Atributos o categóricas: clasifica o
describe un elemento de la población. Los valores no constituyen un espacio
métrico, por lo tanto, las operaciones aritméticas, como sumar y obtener no significativa.
Ejemplo: Sexo,
nacionalidad, marcas de Auto, grado, estado civil.
Las variables cualitativas se
miden en escala nominal u ordinal.
Ordinal: los elementos son
clasificados en categorías que tiene un orden o jerarquía, la diferencia entre
valores no se puede realizar o no son significativas.
Ejemplo: ocupación, grado de
satisfacción.
Nominal: los elementos solo
pueden ser clasificados en categorías, pero no se da un orden o jerarquía.
Ejemplo: Color de ojos, residencia.
Cuantitativa o Numérica: cuantifica un elemento de la población. Con estos
datos se pueden realizar operaciones aritméticas, como sumar y obtener
promedios, son
significativas.
Ejemplos: cantidad de
habitaciones, numero de hijos, estatura, temperatura, etc.
Cuantitativa Discreta: Solo pueden ciertos valores y
normalmente hay huecos entre ellos. Son conteos normalmente. Ejemplo: cantidad
de materias probadas (1,2,3…), cantidad de hijos (1,2,3…)
Cuantitativa continuas: puede asumir cualquier valor
dentro del rango de medición. Por ejemplo,
longitud, superficie, volumen, peso, tiempo, dinero.
Escalas de medición: se miden
en escala de intervalo o razón.
Intervalo: los elementos son
clasificados en datos que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre
valores se puede realizar y son significativas. La diferencia entre dos valores
consecutivos es de tamaño constante y no existe el cero absoluto. Ejemplo la
temperatura en grados Celsius.
Razón: lo datos son clasificado en
datos que tiene un orden o jerarquía, la diferencia entre valores se puede
realizar y son significativas. Existe el cero absoluto, es decir la ausencia de
variable medida. Ejemplo: tiempo de vuelo
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