Bioestadistica

 

Bioestadística: Es la ciencia que recolecta, describe, organiza e interpreta datos. Para transformarlos en información, para la toma más eficiente de decisiones.

Tipos de estadística: Descriptiva y Inferencial

Estadística Descriptiva: Recolecta, organiza, resume y presenta los datos en forma informativa.

Estadística Inferencial: Métodos usados para determinar algo acerca de la población, basado en una muestra.

Población: conjunto de individuos, objetos o eventos cuyas propiedades serán analizadas.

Muestra: es un subconjunto de la población de interés.     

Parámetro: Valor numérico que resume todos los datos de una población completa. Se utiliza letras griegas para simbolizar un parámetro como ser u y o

U promedio de la población

Variable: característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra. Tiene que ser medible de alguna forma, y lo que se obtiene se llamad dato.

Dato: valor de la variable asociada a un elemento de la población o muestra. Este valor puede ser número, palabra o un símbolo.

Tipo de variable: cualitativa y cuantitativa

Cualitativa o de Atributos o categóricas: clasifica o describe un elemento de la población. Los valores no constituyen un espacio métrico, por lo tanto, las operaciones aritméticas, como sumar y obtener no significativa.

Ejemplo: Sexo, nacionalidad, marcas de Auto, grado, estado civil.

Las variables cualitativas se miden en escala nominal u ordinal.

Ordinal: los elementos son clasificados en categorías que tiene un orden o jerarquía, la diferencia entre valores no se puede realizar o no son significativas.

Ejemplo: ocupación, grado de satisfacción.

Nominal: los elementos solo pueden ser clasificados en categorías, pero no se da un orden o jerarquía. Ejemplo: Color de ojos, residencia.

Cuantitativa o Numérica: cuantifica un elemento de la población. Con estos datos se pueden realizar operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios, son significativas.

Ejemplos: cantidad de habitaciones, numero de hijos, estatura, temperatura, etc.

Cuantitativa Discreta: Solo pueden ciertos valores y normalmente hay huecos entre ellos. Son conteos normalmente. Ejemplo: cantidad de materias probadas (1,2,3…), cantidad de hijos (1,2,3…)

Cuantitativa continuas: puede asumir cualquier valor dentro del rango de medición.  Por ejemplo, longitud, superficie, volumen, peso, tiempo, dinero.

Escalas de medición: se miden en escala de intervalo o razón.

Intervalo: los elementos son clasificados en datos que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores se puede realizar y son significativas. La diferencia entre dos valores consecutivos es de tamaño constante y no existe el cero absoluto. Ejemplo la temperatura en grados Celsius.

Razón: lo datos son clasificado en datos que tiene un orden o jerarquía, la diferencia entre valores se puede realizar y son significativas. Existe el cero absoluto, es decir la ausencia de variable medida. Ejemplo: tiempo de vuelo

Medidas de tendencia Central , Posicion y de Dispersion de CARLOS MEDINA